高盛首席执行官David Solomon数周前还在淡化AI引发大规模失业的担忧，但该行研究部门随即发布了一份迄今最为系统的AI就业影响报告，结论令人警醒：AI冲击就业市场的首批可量化裂缝已经出现。
报告显示，美国AI渗透率较高的行业就业已在收缩，企业明确归因于AI的裁员正在加速，编程类AI智能体的成本已大幅低于人类开发者。高盛估计，在整个AI技术过渡期内，约1500万名美国工人最终可能面临岗位转移，尽管该行预计其中许多岗位将随时间推移由新职业填补。
这份报告的发布时机颇为微妙——它来自同一家机构，其CEO刚刚公开表示AI就业冲击被过度渲染。报告并未宣告"AI末日"已至，但明确指出，就业市场的结构性压力正在从预测走向现实，且集中体现在AI应用已具规模的行业，而非经济层面的全面蔓延。
AI高渗透行业就业已现收缩
高盛数据显示，在AI用例已成熟落地的行业中，就业人数正以每月约1.1万人的速度净减少。科技行业占总就业的比重持续低于其长期趋势线，多个非科技服务业及科技服务业的薪资增速也已跌破2015年至2019年的基准趋势。
报告援引美国劳工统计局数据指出，就业增长偏离趋势的现象在AI用例已确立的行业中尤为集中，而非经济整体层面的普遍现象。高盛强调，"能力提升只是推动劳动力市场变化的第一步"，技术能力转化为实际就业冲击需要经历一个过程，但这一过程已经启动。
企业裁员中AI归因比例加速上升
来自Challenger, Gray & Christmas的数据显示，近几个月来，高知名度科技公司明确将裁员归因于AI的案例显著增多，相关裁员公告的频率持续攀升。
高盛的量化测算进一步揭示了技术驱动生产率提升对就业的双重影响：技术驱动的生产率每提升1%，失业率将上升0.3至0.4个百分点；与此同时，在两年累计周期内，岗位消亡率将上升0.5至0.6个百分点。报告还指出，被技术替代的工人面临持续性的收入下降压力，再就业后的薪资水平难以恢复至原有水平。
编程智能体成本已低于人类开发者
在AI与人工的成本比较上，高盛报告指出，编程类AI智能体目前已在经济性上优于人类劳动力，而其他类别的岗位目前仍受到更多约束。
高盛认为，推动自动化经济合理性扩张的关键驱动力，不仅在于模型能力的持续提升，更在于token成本的持续下降。随着推理成本进一步压缩，自动化在经济上具备可行性的岗位范围将稳步扩大，这意味着当前受冲击的岗位类型仍可能只是开始。
新职业能否跑赢岗位消亡速度是核心问题
高盛报告同时承认历史规律：技术进步长期而言会创造新的就业岗位。该行预计，被替代的1500万工人中，许多人最终将在新兴职业中找到出路。
然而，报告也援引经济学家Daron Acemoglu的观点提示风险："经济学没有任何普遍规律能保证岗位创造的速度必然匹配岗位消亡的速度。"值得关注的是，当前大学应届毕业生的失业率已高于其他学历群体，这一现象被视为AI冲击正在向入门级白领岗位渗透的早期信号。对投资者而言，真正的问题在于：劳动力市场创造新岗位的速度，能否跑赢AI淘汰旧岗位的节奏。
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