【🎁有獎話題】大型科技巨頭為咗All in AI現金流見底?邊個可以喺AI時代生存到最後?

各位小虎們,進入2026年,市場似乎出現了「怪相」:AI泡沫的擔憂開始不斷增強,而黃金、白銀、銅等貴金屬的表現卻每次都超乎大家想象,原油等大宗商品也乘風而起,美元陷入了自4月關稅引發的市場崩盤以來最嚴重的跌勢,加密貨幣繼續上演過山車行情![Onlooker]

美股的波動性在剛開年就遠低於上述的幾項資產,但AI依舊是市場的主旋律,那麼大科技巨頭為了梭哈AI出現現金流枯竭?誰能在AI時代活下來呢?[Thinking]

美國科技巨頭在AI方面狂砸7000億美元!

根據摩根大通的研報顯示,截至2026年2月5日,亞馬遜、谷歌、Meta Platforms和微軟四大雲巨頭在2026年總資本支出預計將達到6450億美元,按年增長56%,新增支出已經超過了2300億美元,如果在加上甲骨文的話,這一數字預計將會超過7000億美元,均被投入到芯片研發和AI數據中心中

  • 谷歌母公司Alphabet計劃通過其美元債券發行籌集200億美元,規模高於此前預計的150億美元,截至2月10日,該債券發行已經吸引超過1000億美元。根據最新財報數據顯示,今年穀歌將資本支出指引上調至1750億至1850億美元,按年增速近100%;

  • 亞馬遜在最新財報中也提升了未來資本開支指引,預計2026年將會達到2000億美元,超過谷歌與市場分析師預期(1461億美元),CEO Andy Jassy表示要積極投資,成為該領域的領導者;

  • Meta預計2026全年資本支出將在1150億至1350億美元,高於分析師平均預期的1106億美元,Mark Zuckerberg認為大量投入基礎設施、算力和人才,是AI競爭中勝出必要條件,他強調提前佈局算力,為公司追求的「超級智能」目標做準備;

  • 甲骨文啓動了「債券+股權」的孖展計劃(發債規模預計在200億至250億美元),募資最高達500億美元資金,以用於雲基礎設施建設。

圖源:觀察者網、華盛頓郵報圖源:觀察者網、華盛頓郵報

對於市場和投資者來說,今年除了關注大科技巨頭們的基本財報表現和業績指引外,資本支出這一項也需要重點關注。[Observation]

7000億美元的支出規模比去年增加近一倍,相當於美國最近一年國防預算的75%左右。有分析師表示,7000億美元的AI投資規模史無前例,科技公司在該領域的無限制支出,轉移社會對其他經濟領域的注意力,電工越來越難找,一些建築項目也被擱淺,未來幾年的智能產品價格會越來越昂貴,除了AI外,其他有創新和前景的項目也會缺乏人力和資金。[OMG]

從上述五家大科技公司的動作來看,除了動用現有的資金流,還會通過增加債券和股票市場規模孖展和減少項股東返還資本等方式來或許額外的現金流。摩根大通分析師在研報中對比了谷歌、亞馬遜和Meta的資本開支,他們認為如果谷歌屬於「瘋狂花錢」的話,亞馬遜就屬於「透支未來」![Serious]

亞馬遜2026年的運營現金流(OCF)約1800億美元,而2026年預計資本支出約2000億美元,導致實質性的現金淨流出(Burn Cash)。此外,亞馬遜還正在與OpenAI洽談合作,預計還會花費一定的現金儲備。而Meta的超額開支也讓Meta的自由現金流近乎「枯竭」,甲骨文的淨債務已經飆升至880億美元,是其EBITDA的兩倍多,這也成為了一個危險的信號,甲骨文今年已經跌近20%。[Surprised]

這些巨頭們似乎都在堵上現在來押注自己的AI未來,如果這些鉅額資本支出不能轉化為實際的收入增長,2026年的現金流危機可能只是AI泡沫的另一種解讀。摩根大通分析師預計這些巨頭們今年至少還會發行3400億美元的高等級債券。[Onlooker]

圖源:Freepik圖源:Freepik

誰能在AI時代活下來呢?

隨着2022年底ChatGPT的突然降臨,全球掀起了AI狂潮,但三年之後,OpenAI還在虧損中,預計到2029年左右,虧損將會超過千億美元。這就出現了一個問題:AI是否還能像過去幾年那樣快速發展?誰會在AI時代活下來呢?[Doubt]

雖然愛吃辣的小老虎對此還沒有很清晰的答案,但有一點可以確定,那就是現在每增加投入一美元,提高潛在回報的同時也增加了危險。知名風險投資家Roger McNamee在此前的一封郵件中寫道:「自2002年中期以來,美國在AI上的投資金額,很可能已經超過整個科技行業此前所有投資總和,這一點就足以讓所有人停下腳步思考!」[Helpless]

市場和投資者近期開始對這些鉅額資本開支感到不安,擔心這些自由現金流的用途何時才能帶來回報,大多股票都出現了明顯下跌。科技公司樂觀地表示投資或發債投入AI,是為了獲得更高的收入,但悲觀認識認為,開發前期耗資巨大,除非AI能從根本上重塑生活、工作和經濟,併爲這些公司帶來新的、超額利潤,才能獲得回報。[Evil]

英偉達CEO在此前的一次活動中為大家解憂,他認為當前市場上有觀點是軟件行業正在衰退並被AI取代,但這是世界上「最不合邏輯」的事情,他強調AI將使用並增強現有軟件工具,而不是「完全重塑」他們。ARM CEO Rene Haas也在財報電話會上表示,企業AI部署仍在早期階段,能產生大規模變革性影響還需要很長一段時間,他也將近期市場恐慌描述成「微觀歇斯底里」。[Facepalm]

圖源:社交平臺X圖源:社交平臺X

小虎們,你們怎麼看大科技巨頭的高額AI資本支出?你認為哪家公司能在AI時代倖存?[YoYo]

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  • Cadi Poon
    ·02-10
    根據摩根大通的研報顯示,截至2026年2月5日,亞馬遜、谷歌、Meta Platforms和微軟四大雲巨頭在2026年總資本支出預計將達到6450億美元,按年增長56%,新增支出已經超過了2300億美元,如果在加上甲骨文的話,這一數字預計將會超過7000億美元,均被投入到芯片研發和AI數據中心中
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  • TimothyX
    ·02-10
    對於市場和投資者來說,今年除了關注大科技巨頭們的基本財報表現和業績指引外,資本支出這一項也需要重點關注。

    7000億美元的支出規模比去年增加近一倍,相當於美國最近一年國防預算的75%左右。有分析師表示,7000億美元的AI投資規模史無前例,科技公司在該領域的無限制支出,轉移社會對其他經濟領域的注意力,電工越來越難找,一些建築項目也被擱淺,未來幾年的智能產品價格會越來越昂貴,除了AI外,其他有創新和前景的項目也會缺乏人力和資金。

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  • TimothyX
    ·02-10
    從上述五家大科技公司的動作來看,除了動用現有的資金流,還會通過增加債券和股票市場規模孖展和減少項股東返還資本等方式來或許額外的現金流。摩根大通分析師在研報中對比了谷歌、亞馬遜和Meta的資本開支,他們認為如果谷歌屬於「瘋狂花錢」的話,亞馬遜就屬於「透支未來」!
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  • 如何看高額資本支出?
    目前的支出規模已達到歷史性高點,2026 年預計四大巨頭(Amazon, Alphabet, Microsoft, Meta)的總支出將超過 6,000 億至 6,500 億美元。

    基礎設施軍備競賽: 這些公司正瘋狂投資數據中心、AI 晶片(如 NVIDIA)及電力基礎設施。對他們而言,「投資不足」的風險遠大於「投資過度」,因為錯失 AI 領導地位可能導致核心業務被顛覆。
    財務轉型風險: 市場開始擔憂這會將原本「輕資產、高獲利」的軟體模式轉變為「重資產、高折舊」的工業模式,這會直接壓縮自由現金流並影響股價估值。
    泡沫疑慮: 部分分析指出,AI 帶來的生產力提升若無法在短期內轉化為實質收入(目前估算有 8,000 億美元的收入缺口),這種高支出可能無法持續。

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  • AI 时代的「幸存者」通常是那些能将基础设施成本有效转化为订阅费(SaaS)或云端服务费(PaaS)的公司,目前 Microsoft 与 Amazon 在变现路径上最为领先。
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  • Shyon
    ·02-10
    如果一定要选,我更看好 微软 > 谷歌 > 亚马逊。原因很简单:
    微软的 AI 能直接嵌入企业付费场景,变现路径最清晰;谷歌次之;亚马逊则更像是在赌长期基础设施回报。
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  • 北极篂
    ·02-10
    Entering 2026, I feel that the "strange appearance" of the market is not strange. Rising AI concerns, strengthening precious metals and commodities, weakening the US dollar, and violent fluctuations in cryptocurrencies all point to the same thing in essence-funds are beginning to reassess "certainty" and "patience." AI is still the main theme, but it has moved from the storytelling stage to the stage of fighting for cash flow and endurance.
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  • 北极篂
    ·02-10
    7000亿美元的AI资本开支,说是豪赌并不夸张。问题不在于“值不值得投”,而在于“谁投得起、谁熬得住”。当资本开支开始超过经营现金流,AI就不再只是增长引擎,而变成资产负债表的压力测试。
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  • Shyon
    ·02-10
    我觉得今年看 AI,不看叙事,先看现金流。资本开支不是问题,持续 Burn Cash 却看不到清晰商业化路径才是风险。相对来说,微软和谷歌至少还能靠成熟业务反哺 AI,亚马逊和 Meta 的压力明显更大。
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  • 北极篂
    ·02-10
    在我看来,真正能活下来的公司,未必是砸钱最多的,而是能最快把AI变成“付费功能”的。微软是相对稳健的代表,它把AI嵌入现有企业软件,商业路径清晰;谷歌的风险在于投入巨大,但广告现金牛仍在;亚马逊更像是在押一个“非赢即伤”的未来,容错率最低;Meta则高度依赖长期愿景,一旦市场耐心下降,压力会非常直接。
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  • Shyon
    ·02-10
    对投资者来说,2026 年的核心不是“AI 多强”,而是资本开支是否开始放缓、单位算力能否带来更高 ROI。一旦看到 Capex 见顶、利润率企稳,才是真正的拐点信号。
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  • 北极篂
    ·02-10
    所以我不觉得AI会崩,但泡沫一定会“去油”。未来两年,市场不再奖励“投入规模”,而是奖励“单位资本回报”。能在AI时代活下来的,不是最激进的玩家,而是现金流最自律、商业化最现实的那一批。
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  • Shyon
    ·02-10
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  • 盲炳
    ·02-10
    亚马逊2026年资本支出达2000亿美元,超过运营现金流,出现实质性现金净流出,属于典型“透支未来”。AWS与AI基建投入巨大,但短期回报难以覆盖成本,叠加与OpenAI合作的额外开支,现金流压力空前。若AI商业化不及预期,股价与债务压力将快速放大,是五大巨头里风险最突出的一家。
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  • 谷歌今年資本支出近1850億美元,增速接近翻倍,自由現金流或暴跌90%,被稱爲“瘋狂花錢”。但廣告業務仍提供穩定現金,發債受熱捧,資金鍊韌性強。Gemini模型與雲業務協同性好,長期變現路徑清晰。只要控制投入節奏,生存概率高,只是短期利潤承壓。
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  • Meta资本支出最高1350亿美元,全力押注算力与超级智能,自由现金流近乎枯竭,未来两年或转负。扎克伯格坚信提前布局才能胜出,但投入与回报错配明显。社交广告基本盘稳固,可支撑长期烧钱,风险在于投入失控,只要不盲目扩支,仍能在AI时代站稳。
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  • 葉師傅
    ·02-10
    2026年AI投入超7000亿,堪比美国国防预算75%,但商业化滞后引发泡沫担忧。微软、谷歌生态与现金流最稳,存活率最高;亚马逊激进但有AWS基本盘;Meta靠广告撑烧钱;甲骨文风险最大。只有能把算力投入转化为企业级收入、维持健康现金流的公司,才能在AI时代真正活下来。
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  • 龍棍
    ·02-10
    甲骨文净债务超880亿美元,为EBITDA两倍多,财务风险信号强烈。通过发债+股权募资最高500亿追赶AI云,属于被动跟风。云业务增速落后头部,股价已大跌近20%,现金流与竞争力双弱。在AI军备竞赛中最被动,若不能快速兑现收入,大概率被边缘化。
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  • koolgal
    ·02-10
    🌟🌟🌟The massive capital expenditure of Big Tech giants is increasingly viewed by analysts as a high stakes transition from asset light software dominance to a capital intensive heavy industry model. 

    5 major players Amazon , Alphabet , Microsoft , Meta and Oracle are projected to spend a staggering USD 675 billion on AI infrastructure in 2026 alone.

    This AI race is driven by a shared fear of being left behind in the generative AI and agentic AI era.

    The biggest beneficiary of this AI race would be NVIDIA as it is the primary supplier of the hardware needed for this race.  That is why NVIDIA is the world's most valuable company with a market cap of USD 4.62 Trillion.

    @Tiger_comments @TigerStars @Tiger_SG @TigerClub

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  • WanEH
    ·02-10

    定价权发生根本变化
    以前:
    软件 = 功能稀缺 → 客户为“功能”付费


    现在:
    模型 = 通用能力 → 软件只是“壳 + 轻定制”


    结果就是ARPU 下滑预期,长期毛利模型被重估。市场开始不相信“订阅永续增长”的故事

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