GPT-6把3D建模玩明白了,9個字復刻遊戲場景

新模型剛放出來沒幾天,GPT-6已經快被網友使喚冒煙了。

這幾天最炸的一批案例,基本都在3D:做遊戲、搭場景、做角色、改房子,什麼都有人拿它試。

今天咱們就來看看,GPT-6這波能讓3D建模師瑟瑟發抖的能力,到底有多離譜。

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九個字做出遊戲

遊戲剛好是最直觀的試金石。一個能跑的3D遊戲,背後同時牽着建模、材質、燈光、角色運動、物理、交互、UI,一堆環節缺一塊都不行。

一位網友把遊戲構想丟給GPT-6 Astra,45分鐘之後,一個能跑的3D遊戲Demo就出來了。

石磚、廢墟、小機器人,光影、材質、界面元素都齊了,旁邊還有小地圖、角色信息和交互提示。畫面甚至已經有點獨立遊戲成品的味道。

方法也很簡單:把Codex接上Blender MCP,貼進去遊戲概念,再讓Astra先生成目標美術風格的概念圖,然後一邊看圖、一邊在Blender裏面打磨,直到實際畫面儘量貼近概念圖。甚至模型、貼圖、場景細節,基本都是Astra自己做的,沒用外部素材。

這一輪跑完,周額度從85%掉到83%,大概只用了2個百分點。

當然,這還只是一個小Demo,玩法還不完善,具體提示詞也沒公開。

我照着這個方法也做了試了試。

先說好,我可一點也不懂Blender,於是直接讓Codex幫我下載安裝了一個Blender。

然後把我和我們家豹小祕的照片還有推文鏈接甩給它,就說了九個字:“幫我復刻,儘可能還原”。

跑了30分鐘,效果大家自己看吧。

在我看來,畫面質感已經是還原了個七七八八了。

30分鐘能先搓到這個程度,已經夠離譜了。對獨立開發者來說,腦子裏一個模糊的遊戲點子,現在很快就能先搓成一版能跑、而且質量不差的原型。

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遊戲的門檻又又又塌了

而且這還不是個例。最近不少開發者都拿Astra做出了挺誇張的東西。

來看這個,Fable沒做成的,Astra終於給圓上了。

有人用GPT-6 Astra,把80年代經典街機Paperboy直接復活成了一個3D瀏覽器版。沒用遊戲引擎,純Three.js跑,最後不光能看,是真的能玩,計分和完整流程都接上了。代價也不小,差不多吃掉了最高檔套餐80%的配額。

有網友讓 GPT-6 Astra 給生成一款以《瘋狂出租車》爲靈感的遊戲,結果輸出的長這樣:

說實話我單看效果真以爲是已經上線的遊戲了。

還有這個,一句話下去,直接搓出一個Sonic風格的3D關卡。高速跑圖、金環、鎖定攻擊、結算界面全接上了。單看完成度,已經很難把它當成一個隨手生成的小Demo。

這放在以前,沒有一個團隊圍着轉,沒有幾個月的開發週期,根本想都不敢想。

這些遊戲案例看着是在做遊戲,背後其實指向同一件事:GPT-6已經能真正駕馭複雜專業軟件了。

而3D,剛好是這幾天最容易把這種能力展示出來的一塊。

遊戲之外,它能幹的事還遠不止這些。

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3D建模師們還好嗎?

有個網友讓GPT-6去Blender裏搭一個《後室》裏的場景。只用了5條提示詞,大概30分鐘,無限延伸的黃色房間、VHS錄像帶的做舊效果、環境音效就全配齊了,之後又花了20分鐘導出。

而且它是一個可以繼續編輯的完整3D工程。房間、材質、燈光、角色都還能接着往下改。

後來他又繼續加難度,讓GPT-6給一個3D角色加上能控制身體動作的骨架,再把它放進後室裏走起來,結果一句提示詞就搞定了。

於是一個長期做Blender的3D從業者看完直接破防了:這一點也不好笑。本來覺得自己的能力和天賦不會被取代,結果AI幾句話就幹完了自己原本要花幾天甚至幾周做的東西。

還有開發者做了個可交互的人體解剖3D網站,一共2234個獨立建模的零件,可以一層層拆開看,肌肉、骨骼、內臟全都擺出來,哪裏不會點哪裏,特別適合應用在教學中。

真輪到我說那句話了:我們小時候哪有這樣的條件?

還有這個,Higgsfield 只給了一句:“來個劍戰故事。”

後面GPT-6自己把故事寫了,自己進Blender搭場景、做預演,再讓Seedance 2.5一個鏡頭一個鏡頭生成,最後剪起來導出成片。

從一句brief到一條完整動漫短片,基本把編劇、分鏡、預演、生成、剪輯這一串都跑完了。

再往實用一點看,有人用GPT-6 Astra把一套真實房源用3D模型做成了視頻。

原始房源照片因爲沒做佈置,觀感比較平。Astra 先按照片把房子搭出來,再往裏做翻新和軟裝。

前後折騰了大約3小時,一套空蕩蕩的房子就先在電腦裏裝修了一遍。

這東西以後拿來試裝修、佈置活動場地,甚至做博物館虛擬體驗,都很順手。

這些案例放在一起,最直觀的變化就是:3D製作效率提升了太多太多。

原本要幾天慢慢做的東西,現在幾十分鐘就能先跑出一版;一個人能同時嘗試的方案,也會一下多很多。

這對3D行業的衝擊,可能首先就體現在效率上。很多以前因爲太費時間、太貴而做不了的項目,現在都開始有機會做了。

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輪到你動手了

推特上現在這些案例,肯定只是第一波。

我特別喜歡現在的氛圍,越來越多以前根本不會碰3D、不會畫畫、不會做視頻的人,也開始能把自己的點子直接做出來。

AI拉低了門檻,參與的人就會暴增。

而人一多,奇怪的、好玩的、以前沒人做過的東西,纔會真正開始冒出來。

所以如果你已經能用上GPT-6,別光看別人玩。

自己也去試試。

說不定下一個刷屏的案例,就是你做的。


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